Методи прогнозування вантажних перевезень транспортних компаній
DOI:
https://doi.org/10.31375/2226-1915-2022-3-78-86Ключові слова:
транспортна система, вантажні перевезення, методи прогнозуванняАнотація
Транспорт є специфічним та важливим сектором економіки країни. Він займається створенням, як інші виробничі сектори економіки країни, нових та додаткових матеріальних цінностей. Результатом роботи транспортної галузі є переміщення вантажів і людей та обслуговування виробничої діяльності підприємств. Вантажний транспорт належить до виробничої сфери. Пасажирський транспорт, здійснюючи перевезення людей, належить до обслуговуючих галузей виробничої сфери.
Важливість транспортної галузі полягає в тому, що вона забезпечує зв'язки між галузями, зарубіжними державами, регіонами країни, підприємствами та задовольняє потреби виробництва і людей. На сучасному етапі розвитку суспільства без транспорту неможливий сам процес сучасного виробництва, для якого необхідні зв'язки для своєчасного постачання сировини і продукції та забезпечення робочою силою. Велике значення має транспорт для підвищення рівня життя населення. На теперішній час на транспорті зайнято близько 10% працюючих у виробничому комплексі країни.
Основою для прийняття управлінських рішень з розвитку і технічного обслуговування транспортних систем є прогноз очікуваних перевезень, які у вантажному повідомленні складаються з внутрішніх, експортно-імпортних та міжнародних транзитних перевезень. Прогнозування кожного із зазначених видів перевезень має свої особливості, але обов'язково враховує положення ринкової теорії попиту та пропозиції товарів і послуг. Перспективні обсяги міжнародних перевезень вантажів визначаються з використанням різноманітних методів прогнозування, включаючи комплексний евристичний підхід. В умовах великих структурних зрушень в економіці повинні застосовуватися як нормативні (що використовують конкретне завдання цільової зони прогнозу), так і дискриптивні (засновані на самоорганізації потоків) методи прогнозування.
У даній роботі проаналізовано методи та інструменти, які можуть бути використані транспортними компаніями для прогнозування вантажних перевезень.
Посилання
2. Zhuk, M.M., Pivtorak, G.V., Gits, I.I., & Kozak, M.M. (2020). Forecasting the choice of the mode of transport in the case of urban movements based on classification decision trees. Transport. 31(70), № 4, 222-226.
3. Kyrylenko, O. N., Razumova, E. N., Novak, V. O., & Razanovska, V. V. (2018). Forecasting cargo departure by railway transport taking into account economic changes in Ukraine. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 3(26), 313-321.
4. Balaka, E., Rezunenko, M, Rezunenko, S., & Popov, M. (2019). Predicting the passenger load in long-distance transportation using multiple factor analysis. Transport technologies, 185, 6-14.
5. Derkach, M.V., Skarga-Bandurova, I.S., & Hyshev, V.О. (2018). Model Adjustment to Improving Arrival Time Prediction of Public Transport on City Bus Stops. Herald of the National Technical University "KhPI", 42(1318), 138–147.
6. Makhurenko, H.S., & Kruk, Yu.Yu. (2018). Forecast of demand for stevedory services in Ukraine. Development of management and entrepreneurship methods on transport, 2(63), 53-73.
7. Onyshchenko S., & Onyshchenko A. (2022). Dry bulk freightmarket research based on correlation and regression analysis. Development of management and entrepreneurship methods on transport, 2(79), 5-17.
8. Grabovetskyi, B. E. (2010). Methods of expert evaluations: theory, methodology, directions of use: Monograph, 171 p.
9. Fedulova, L.I. (2008). Forsyth: modern methodology of technological forecasting. Forecasting methods and models, 3, 106–120.
10. Winston, W. (1983). The demand for freight transportation: models and applications. Transportation Research Part A: General, 17(6), 419-427.
11. Fite, J.T., don Taylor, G., Usher, J.S., English, J.R., & Roberts, J.N. (2002). Forecasting freight demand using economic indices. Int. J. Phys.Distrib. Logist. Manag., 32, 299–308.
12. Tsekeris, T., & Tsekeris, C. (2011). Demand Forecasting in Transport: Overview and Modeling Advances, Economic Research-Ekonomska Istrazivanja, 24(1), 82-94.
13. Garrido, R.A., & Mahmassani, H.S. (2000). Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model. Transp. Res. B Methodol, 34, 403–418.
14. Borucka A. (2019). Forecasting Demand For Transport Services On The Example Of Passenger Transport. Business Logistics in Modern Management, 19, 277-291.
15. Kaminski, W. (2019). Comparison of forecasting methods for freight transportation by polish railways. An International Journal for Engineering and Information Sciences. 14(2), 51–60.
