Інтеграція цифрових двійників у фінансове управління логістичних компаній
Ключові слова:
логістичний процес, фінансові потоки, цифровий двійник, планування витрат, бізнес-процес
Анотація
Сучасний світ швидко змінюється як під впливом розвитку технологій, так і через політичні та економічні процеси. Важливим критерієм виживання бізнесу, особливо у вторинних галузях, стає адаптивність та гнучкість. Транспортні та логістичні компанії стикаються з необхідністю оптимізації фінансових потоків в умовах високого ступеня невизначеності та волатильності ринку, а також під впливом зростаючих вимог до прозорості й ефективності управління. Одним із перспективних інструментів для вирішення цих викликів є інтеграція у планування та реалізацію логістичного процесу цифрових двійників — віртуальних моделей, що відображають реальні об’єкти, процеси та системи в реальному часі.
Важливість дослідження визначається відсутністю усталених підходів до застосування цифрових двійників саме в контексті фінансового управління логістичних процесів, що включають планування витрат, управління запасами, прогнозування доходів та оптимізацію ресурсів. Більшість існуючих робіт зосереджені на технічних або операційних аспектах цифрових двійників, тоді як їхній потенціал у сфері фінансів залишається недостатньо вивченим.
У статті розглядається концептуальна модель використання цифрових двійників для покращення прийняття фінансових рішень у логістичних компаніях, з акцентом на динамічний моніторинг витрат, симуляцію грошових потоків та підвищення прозорості фінансових операцій. Також проаналізовано практичні кейси застосування цієї технології у світовій логістичній практиці.
Посилання
1. Liming Xu, Stephen Mak, Stefan Schoepf, Michael Ostroumov, Alexandra Brintrup (2025). Multi-agent digital twinning for collaborative logistics: Framework and implementation. Journal of Industrial Information Integration. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452414X25000238.
2. Mak S. et al. Coalitional bargaining via reinforcement learning: An application to collaborative vehicle routing //arXiv preprint arXiv:2310.17458. – 2023. Url: https://arxiv.org/abs/2310.17458.
3. Karam A., Reinau K. H., Østergaard C. R. Horizontal collaboration in the freight transport sector: barrier and decision-making frameworks //European Transport Research Review. – 2021. – Т. 13. – №. 1. – С. 53. Url: https://link.springer.com/article/10.1186/s12544-021-00512-3.
4. Grieves M. W. Virtually intelligent product systems: Digital and physical twins. – 2019. Url: https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/4.105654#page=194.
5. Clemen T. et al. Multi-agent systems and digital twins for smarter cities //Proceedings of the 2021 ACM SIGSIM conference on principles of advanced discrete simulation. – 2021. – С. 45-55. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3437959.3459254.
6. Montreuil B. Toward a Physical Internet: meeting the global logistics sustainability grand challenge //Logistics Research. – 2011. – Т. 3. – С. 71-87. Url: https://link.springer.com/article/10.1007/s12159-011-0045-x.
7. Tho V. Le, Ruoling Fan (2023). Digital Twins for Logistics and Supply Chain Systems: Literature Review, Conceptual Framework, Research Potential, and Practical Challenges. Url: https://arxiv.org/abs/2311.17317v1.
8. How COVID-19 impacted supply chains and what comes next. Url: https://www.ey.com/en_us/insights/supply-chain/how-covid-19-impacted-supply-chains-and-what-comes-next.
9. The business costs of supply chain disruption. Url: https://impact.economist.com/projects/next-gen-supply-chains/images/articles/2021/the_business_costs_of_supply_chain_disruption_gep.pdf
10. Jiang F. et al. Digital twin and its implementations in the civil engineering sector //Automation in Construction. – 2021. – Т. 130. – С. 103838. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580521002892
11. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016636152030498X
12. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318316021
13. Bommasani R. et al. On the opportunities and risks of foundation models //arXiv preprint arXiv:2108.07258. – 2021. Url: https://arxiv.org/abs/2108.07258
14. Xu L. et al. Multi-agent systems and foundation models enable autonomous supply chains: Opportunities and challenges //IFAC-PapersOnLine. – 2024. – Т. 58. – №. 19. – С. 795-800. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324016197
15. Assefa S. A. et al. Generating synthetic data in finance: opportunities, challenges and pitfalls //Proceedings of the First ACM International Conference on AI in Finance. – 2020. – С. 1-8. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3383455.3422554.
16. ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://content.silpo.ua/uploads/2022/10/06/633e8b138437a.pdf.
17. Інновації в галузі логістики. (2022) URL: https://sfii.gov.ua/innovacii-v-galuzi
18. Автоматизація найбільшого логістичного центру. Епіцентр, Калинівка. URL: https://quantum-int.com/projects/avtomatizatsiyanajbilshogo-logistichnogo-tsentru-epitsentr-kalinivka/
19. Maersk deploys AI enabled robotic solution in UK warehouse. URL: https://www.maersk.com/news/articles/2023/07/12/maersk-deploys-ai-enabled-robotic-solution-in-uk-warehouse
Reference
1. Liming Xu, Stephen Mak, Stefan Schoepf, Michael Ostroumov, Alexandra Brintrup (2025). Multi-agent digital twinning for collaborative logistics: Framework and implementation. Journal of Industrial Information Integration. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452414X25000238.
2. Mak S. et al. Coalitional bargaining via reinforcement learning: An application to collaborative vehicle routing //arXiv preprint arXiv:2310.17458. – 2023. Url: https://arxiv.org/abs/2310.17458.
3. Karam A., Reinau K. H., Østergaard C. R. Horizontal collaboration in the freight transport sector: barrier and decision-making frameworks //European Transport Research Review. – 2021. – Т. 13. – №. 1. – С. 53. Url: https://link.springer.com/article/10.1186/s12544-021-00512-3.
4. Grieves M. W. Virtually intelligent product systems: Digital and physical twins. – 2019. Url: https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/4.105654#page=194.
5. Clemen T. et al. Multi-agent systems and digital twins for smarter cities //Proceedings of the 2021 ACM SIGSIM conference on principles of advanced discrete simulation. – 2021. – С. 45-55. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3437959.3459254.
6. Montreuil B. Toward a Physical Internet: meeting the global logistics sustainability grand challenge //Logistics Research. – 2011. – Т. 3. – С. 71-87. Url: https://link.springer.com/article/10.1007/s12159-011-0045-x.
7. Tho V. Le, Ruoling Fan (2023). Digital Twins for Logistics and Supply Chain Systems: Literature Review, Conceptual Framework, Research Potential, and Practical Challenges. Url: https://arxiv.org/abs/2311.17317v1.
8. How COVID-19 impacted supply chains and what comes next. Url: https://www.ey.com/en_us/insights/supply-chain/how-covid-19-impacted-supply-chains-and-what-comes-next.
9. The business costs of supply chain disruption. Url: https://impact.economist.com/projects/next-gen-supply-chains/images/articles/2021/the_business_costs_of_supply_chain_disruption_gep.pdf
10. Jiang F. et al. Digital twin and its implementations in the civil engineering sector //Automation in Construction. – 2021. – Т. 130. – С. 103838. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580521002892
11. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016636152030498X
12. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318316021
13. Bommasani R. et al. On the opportunities and risks of foundation models //arXiv preprint arXiv:2108.07258. – 2021. Url: https://arxiv.org/abs/2108.07258
14. Xu L. et al. Multi-agent systems and foundation models enable autonomous supply chains: Opportunities and challenges //IFAC-PapersOnLine. – 2024. – Т. 58. – №. 19. – С. 795-800. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324016197
15. Assefa S. A. et al. Generating synthetic data in finance: opportunities, challenges and pitfalls //Proceedings of the First ACM International Conference on AI in Finance. – 2020. – С. 1-8. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3383455.3422554.
16. LLC "SILPO-FOOD" [Electronic resource]. – Access mode: https://content.silpo.ua/uploads/2022/10/06/633e8b138437a.pdf.
17. Innovations in the field of logistics. (2022) URL: https://sfii.gov.ua/innovacii-v-galuzi
18. Automation of the largest logistics center. Epicenter, Kalynivka. URL: https://quantum-int.com/projects/avtomatizatsiyanajbilshogo-logistichnogo-tsentru-epitsentr-kalinivka/
19. Maersk deploys AI enabled robotic solution in UK warehouse. URL: https://www.maersk.com/news/articles/2023/07/12/maersk-deploys-ai-enabled-robotic-solution-in-uk-warehouse
2. Mak S. et al. Coalitional bargaining via reinforcement learning: An application to collaborative vehicle routing //arXiv preprint arXiv:2310.17458. – 2023. Url: https://arxiv.org/abs/2310.17458.
3. Karam A., Reinau K. H., Østergaard C. R. Horizontal collaboration in the freight transport sector: barrier and decision-making frameworks //European Transport Research Review. – 2021. – Т. 13. – №. 1. – С. 53. Url: https://link.springer.com/article/10.1186/s12544-021-00512-3.
4. Grieves M. W. Virtually intelligent product systems: Digital and physical twins. – 2019. Url: https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/4.105654#page=194.
5. Clemen T. et al. Multi-agent systems and digital twins for smarter cities //Proceedings of the 2021 ACM SIGSIM conference on principles of advanced discrete simulation. – 2021. – С. 45-55. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3437959.3459254.
6. Montreuil B. Toward a Physical Internet: meeting the global logistics sustainability grand challenge //Logistics Research. – 2011. – Т. 3. – С. 71-87. Url: https://link.springer.com/article/10.1007/s12159-011-0045-x.
7. Tho V. Le, Ruoling Fan (2023). Digital Twins for Logistics and Supply Chain Systems: Literature Review, Conceptual Framework, Research Potential, and Practical Challenges. Url: https://arxiv.org/abs/2311.17317v1.
8. How COVID-19 impacted supply chains and what comes next. Url: https://www.ey.com/en_us/insights/supply-chain/how-covid-19-impacted-supply-chains-and-what-comes-next.
9. The business costs of supply chain disruption. Url: https://impact.economist.com/projects/next-gen-supply-chains/images/articles/2021/the_business_costs_of_supply_chain_disruption_gep.pdf
10. Jiang F. et al. Digital twin and its implementations in the civil engineering sector //Automation in Construction. – 2021. – Т. 130. – С. 103838. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580521002892
11. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016636152030498X
12. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318316021
13. Bommasani R. et al. On the opportunities and risks of foundation models //arXiv preprint arXiv:2108.07258. – 2021. Url: https://arxiv.org/abs/2108.07258
14. Xu L. et al. Multi-agent systems and foundation models enable autonomous supply chains: Opportunities and challenges //IFAC-PapersOnLine. – 2024. – Т. 58. – №. 19. – С. 795-800. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324016197
15. Assefa S. A. et al. Generating synthetic data in finance: opportunities, challenges and pitfalls //Proceedings of the First ACM International Conference on AI in Finance. – 2020. – С. 1-8. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3383455.3422554.
16. ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://content.silpo.ua/uploads/2022/10/06/633e8b138437a.pdf.
17. Інновації в галузі логістики. (2022) URL: https://sfii.gov.ua/innovacii-v-galuzi
18. Автоматизація найбільшого логістичного центру. Епіцентр, Калинівка. URL: https://quantum-int.com/projects/avtomatizatsiyanajbilshogo-logistichnogo-tsentru-epitsentr-kalinivka/
19. Maersk deploys AI enabled robotic solution in UK warehouse. URL: https://www.maersk.com/news/articles/2023/07/12/maersk-deploys-ai-enabled-robotic-solution-in-uk-warehouse
Reference
1. Liming Xu, Stephen Mak, Stefan Schoepf, Michael Ostroumov, Alexandra Brintrup (2025). Multi-agent digital twinning for collaborative logistics: Framework and implementation. Journal of Industrial Information Integration. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452414X25000238.
2. Mak S. et al. Coalitional bargaining via reinforcement learning: An application to collaborative vehicle routing //arXiv preprint arXiv:2310.17458. – 2023. Url: https://arxiv.org/abs/2310.17458.
3. Karam A., Reinau K. H., Østergaard C. R. Horizontal collaboration in the freight transport sector: barrier and decision-making frameworks //European Transport Research Review. – 2021. – Т. 13. – №. 1. – С. 53. Url: https://link.springer.com/article/10.1186/s12544-021-00512-3.
4. Grieves M. W. Virtually intelligent product systems: Digital and physical twins. – 2019. Url: https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/4.105654#page=194.
5. Clemen T. et al. Multi-agent systems and digital twins for smarter cities //Proceedings of the 2021 ACM SIGSIM conference on principles of advanced discrete simulation. – 2021. – С. 45-55. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3437959.3459254.
6. Montreuil B. Toward a Physical Internet: meeting the global logistics sustainability grand challenge //Logistics Research. – 2011. – Т. 3. – С. 71-87. Url: https://link.springer.com/article/10.1007/s12159-011-0045-x.
7. Tho V. Le, Ruoling Fan (2023). Digital Twins for Logistics and Supply Chain Systems: Literature Review, Conceptual Framework, Research Potential, and Practical Challenges. Url: https://arxiv.org/abs/2311.17317v1.
8. How COVID-19 impacted supply chains and what comes next. Url: https://www.ey.com/en_us/insights/supply-chain/how-covid-19-impacted-supply-chains-and-what-comes-next.
9. The business costs of supply chain disruption. Url: https://impact.economist.com/projects/next-gen-supply-chains/images/articles/2021/the_business_costs_of_supply_chain_disruption_gep.pdf
10. Jiang F. et al. Digital twin and its implementations in the civil engineering sector //Automation in Construction. – 2021. – Т. 130. – С. 103838. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580521002892
11. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016636152030498X
12. Kritzinger W. et al. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification //Ifac-PapersOnline. – 2018. – Т. 51. – №. 11. – С. 1016-1022. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318316021
13. Bommasani R. et al. On the opportunities and risks of foundation models //arXiv preprint arXiv:2108.07258. – 2021. Url: https://arxiv.org/abs/2108.07258
14. Xu L. et al. Multi-agent systems and foundation models enable autonomous supply chains: Opportunities and challenges //IFAC-PapersOnLine. – 2024. – Т. 58. – №. 19. – С. 795-800. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324016197
15. Assefa S. A. et al. Generating synthetic data in finance: opportunities, challenges and pitfalls //Proceedings of the First ACM International Conference on AI in Finance. – 2020. – С. 1-8. Url: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3383455.3422554.
16. LLC "SILPO-FOOD" [Electronic resource]. – Access mode: https://content.silpo.ua/uploads/2022/10/06/633e8b138437a.pdf.
17. Innovations in the field of logistics. (2022) URL: https://sfii.gov.ua/innovacii-v-galuzi
18. Automation of the largest logistics center. Epicenter, Kalynivka. URL: https://quantum-int.com/projects/avtomatizatsiyanajbilshogo-logistichnogo-tsentru-epitsentr-kalinivka/
19. Maersk deploys AI enabled robotic solution in UK warehouse. URL: https://www.maersk.com/news/articles/2023/07/12/maersk-deploys-ai-enabled-robotic-solution-in-uk-warehouse
Опубліковано
2025-05-20
Як цитувати
М’якушко , В. Л., Філін, О., & Матвієнко, М. В. (2025). Інтеграція цифрових двійників у фінансове управління логістичних компаній. Розвиток методів управління та господарювання на транспорті, 2(91), 89-105. https://doi.org/10.31375/2226-1915-2025-2-89-105
Розділ
Articles
Авторське право (c) 2025 В. Л. М’якушко , О.А. Філін, М. В. Матвієнко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
